هوش مصنوعی در برابر COVID-19

معلوم می شود هوش مصنوعی - این فقط بازاریابی محصولات جدید نیست، بلکه کمک مهمی در همه گیری است. به پیشگیری و شناسایی بیماران کمک می کند Covid-19. و همچنین به توسعه داروها و واکسن های جدید کمک می کند.

امروزه همه از همه‌گیری ویروس کرونا می‌دانند. حرفه ای ها تمام تلاش خود را برای کمک به مقابله با این بلا انجام می دهند. آنها در تلاشند تا از گسترش سریع عفونت جلوگیری کنند، روش‌های تشخیصی، جستجوی داروها، استراتژی‌های مراقبت از بیمار، توسعه واکسن‌ها، پیش‌بینی مرگ‌ومیر، مدل‌سازی پیامدهای آن برای اقتصاد جهانی و موارد دیگر را توسعه دهند.

نیازی نیست کسی را متقاعد کنید که هوش مصنوعی برای اهداف پزشکی کاملاً کار می کند. ممکن است نشریاتی (حتی مقالات علمی) را دیده باشید که ادعا می‌کنند مدلی ساخته شده است که می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا بیمار مبتلا به COVID-19 است یا خیر. برخی از نشریات ادعا می‌کنند که دقت پیش‌بینی بیش از 90 درصد هنگام استفاده از یادگیری عمیق برای اشعه ایکس قفسه سینه، که سؤالات زیادی را ایجاد می‌کند.

در مواجهه با یک اپیدمی جهانی مانند کووید-19، فناوری، هوش مصنوعی و علم داده کلیدی برای کمک به جامعه برای مبارزه موثر با همه‌گیری است.

هوش مصنوعی و تشخیص علائم کرونا

در آغاز اپیدمی رویترز گزارش داد در مورد یک مورد نسبتا جالب از چین. در آنجا، مقامات از دوربین های تشخیص چهره برای ردیابی مردی از هانگژو استفاده کردند که در یک منطقه آلوده راه می رفت. وقتی مرد به خانه برگشت، با دیدن پلیس محلی در آستانه در تعجب کرد که به او هشدار دادند و از او خواستند در انزوا بماند.

پلیس در چین و اسپانیا نیز استفاده از فناوری بعدی را برای اجرای قرنطینه آغاز کرده است - پهپادها برای گشت زنی در شهرها و مخابره پیام های صوتی استفاده می شوند که از مردم می خواهند در خانه بمانند. برخی از افراد دستبندهای ویژه ای دریافت می کنند که موقعیت آنها را ردیابی می کند و هنگام خروج از خانه، اعلان هایی را در مورد نقض شرایط قرنطینه به مقامات مربوطه ارسال می کند.

یک شرکت نظارتی در آمریکا اعلام کرده است که دوربین‌های تصویربرداری حرارتی این شرکت می‌توانند با کمک هوش مصنوعی تب را به موقع تشخیص دهند. به عبارت دیگر نشان دهید که یک فرد بدون دست زدن به آنها دمای بالایی دارد. و این همانطور که می دانید می تواند یکی از علائم کرونا باشد.

به گفته Google Scholar، از دسامبر گذشته که ویروس کرونای جدید در ووهان چین ظاهر شد، بیش از 91 مطالعه (و تعداد آنها) در مورد تأثیر ویروس جدید بر سلامت انسان، درمان آن و پویایی همه‌گیری منتشر شده است. فکر می‌کنم این عدد می‌تواند نشان‌دهنده بسیار خوبی باشد که علم چقدر سریع می‌تواند مسائل را حل کند. اما در پردازش تمام این جریان داده ها به موقع و در سریع ترین زمان ممکن مشکل وجود دارد. اینجاست که هوش مصنوعی می تواند به ما کمک کند.

کاخ سفید اخیراً پروژه‌ای را برای همکاری با شرکت‌های فناوری و دانشمندان اعلام کرده است تا حجم وسیعی از تحقیقات کرونا را در اختیار توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و الگوریتم‌های آنها قرار دهد. ماهیت همکاری این است که محققان را قادر به دریافت پاسخ به سوالاتی کند که می تواند به متخصصان در زمینه پزشکی و بهداشت عمومی کمک کند. این امر با بررسی متقابل و جستجوی الگوهایی با استفاده از الگوریتم‌هایی که می‌توانند به شناسایی درمان‌های احتمالی جدید یا عوامل کاهش یا افزایش خطرات یک بیماری همه‌گیر کمک کنند، امکان‌پذیر می‌شود. به عنوان مثال توجه به عواملی که باعث بدتر شدن سلامت برخی بیماران می شود و این تنها یک نمونه است. یادگیری ماشینی پتانسیل بالایی در زمینه جمع آوری و پردازش داده ها دارد.

همچنین بخوانید: ما در خانه شماره 1 کار می کنیم. ویروس کرونا دفاتر خود را بسته است. چگونه کار از راه دور را سازماندهی کنیم؟

هوش مصنوعی و پیش‌بینی همه‌گیری‌های بالقوه و پیامدهای آن

نمونه دیگری از استفاده از هوش مصنوعی، پیش‌بینی همه‌گیری‌های بالقوه و پیامدهای آن است. جان براونشتاین، متخصص بیوانفورماتیک در مراقبت های بهداشتی در دانشکده پزشکی هاروارد، معتقد است که چنین تلاشی ارزشش را دارد. وی در عین حال خاطرنشان می کند که در سال های اخیر کمبود بودجه برای اجرای پروژه های تجزیه و تحلیل داده های ارزشمند مانند Predict وجود داشته است که هدف آن پیش بینی همه گیری ها است. این کارشناس همچنین می گوید که دولت باید همیشه برای یک بیماری همه گیر آماده باشد و مشکل موجود کمبود کیت تست را برجسته می کند.

از آنجایی که چین شروع به واکنش به این ویروس کرد، به بخش فناوری قوی خود از جمله هوش مصنوعی، علم داده و فناوری برای ردیابی و مبارزه با همه‌گیری متکی بود. رهبران فناوری از جمله علی بابا، بایدو، Huawei. و شرکت های پیشرو پزشکی تمام ابتکارات فعلی را تسریع کردند.

سایر کشورها و شرکت‌ها تلاش می‌کنند همین مسیر را دنبال کنند که نه تنها شامل تولید تجهیزات و توسعه ابزارهای مقابله با ویروس می‌شود، بلکه دانش و راه‌حل‌های فناوری خود را نیز افزایش می‌دهد. در نتیجه، بسیاری از استارت‌آپ‌های فناوری در حال همکاری نزدیک با پزشکان، دانشمندان و سازمان‌های دولتی در سراسر جهان هستند تا توسعه فناوری‌های حفاظتی را افزایش دهند، زیرا ویروس به سرعت در حال گسترش است و شهروندان کشورهای دیگر را آلوده می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی می تواند در درجه اول در سیستم های طراحی شده برای تشخیص، ردیابی و پیش بینی شیوع بیماری مفید باشد. هرچه بهتر بتوانیم شیوع ویروس را ردیابی کنیم، به طور موثرتر و سریعتر می توانیم با آن مبارزه کنیم.

با تجزیه و تحلیل گزارش های مطبوعاتی، پلتفرم های رسانه های اجتماعی و اسناد دولتی، هوش مصنوعی می تواند تشخیص سریع همه گیری ها را بیاموزد. حتی معلوم می شود که چنین سیستم هایی از قبل وجود داشته و کار می کنند، به عنوان مثال، سیستم راه اندازی BlueDot کانادا. نرم افزار این شرکت برای محافظت در برابر خطر شیوع بیماری های همه گیر و محافظت از زندگی با کاهش تأثیر بیماری های عفونی که سلامت افراد را تهدید می کند، طراحی شده است.

توسعه دهندگان ادعا می کنند که نرم افزار آنها به شما این امکان را می دهد که تمام اطلاعات مربوط به تهدید اپیدمی ویروس کرونا را ظرف چند ساعت به مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری یا سازمان بهداشت جهانی منتقل کنید. این برنامه همچنین به شناسایی افراد بالقوه آلوده کمک می کند.

سیستم نظارت چینی از فناوری تشخیص چهره و نرم افزار SenseTime برای شناسایی افرادی که ممکن است تب داشته باشند، استفاده کرد. دولت چین همچنین یک سیستم نظارتی به نام «کد سلامت» ایجاد کرده است که از داده‌های مختلف برای شناسایی و ارزیابی خطر هر فرد بر اساس سابقه سفر، زمان سپری شده در نقاط داغ و تماس احتمالی با حاملان ویروس استفاده می‌کند. به شهروندان یک کد رنگی (قرمز، زرد یا سبز) اختصاص داده می شود که می توانند از طریق برنامه های محبوب WeChat یا Alipay برای تأیید به آن دسترسی داشته باشند. اگر سلامتی خود یا وضعیت خانواده و دوستان خود را زیر نظر داشته باشید بسیار راحت و کاربردی است.

مشکل دیگری که هوش مصنوعی می تواند به حل آن کمک کند تشخیص ویروس است. به عنوان مثال می توان شرکت Infervision را نام برد که راه حل جالبی را ارائه کرد که به کارکنان خط مقدم کمک می کند تا به طور موثرتری بیماری ها را شناسایی و کنترل کنند. بخش های تصویربرداری در موسسات پزشکی به دلیل افزایش حجم کار ناشی از ویروس، تحت فشار هستند. این تصمیم باعث افزایش سرعت تشخیص توموگرافی کامپیوتری می شود. غول تجارت الکترونیک چینی  علی بابا همچنین یک سیستم تشخیصی توسعه داده است که که به گفته آنها، کارایی تشخیص ویروس را تا 96 درصد افزایش می دهد و تمام اقدامات را در چند ثانیه انجام می دهد.

همچنین بخوانید: ما در خانه شماره 2 کار می کنیم. نحوه ایجاد تیم در Microsoft تیم ها و مدیریت آنها

هوش مصنوعی و مدیریت

شایان ذکر است که هوش مصنوعی در مبارزه با این ویروس نه تنها تشخیص و دارو است، بلکه در مدیریت نیز کمک می کند. نمونه ای از چنین رویکردی می تواند پردازش درخواست های مراقبت پزشکی یا سایر اسناد در بیمارستان ها یا شرکت های بیمه باشد. به عنوان مثال، پلتفرم ارائه شده توسط AntFinancial به سرعت بخشیدن به رسیدگی به مطالبات کمک می کند و تعداد تماس های مستقیم بین بیماران و کارکنان بیمارستان را کاهش می دهد.

تحویل غذا و دارو با استفاده از پهپاد

هوش مصنوعی در مبارزه با COVID-19 نه تنها مدل‌های تشخیصی آزمایشگاهی یا برنامه‌های کاربردی برای کنترل و ردیابی همه‌گیری است، بلکه رباتیک و اتوماسیون نیز هست.

هواپیماهای بدون سرنشین که تجهیزات پزشکی را تحویل می‌دهند به امری عادی تبدیل شده‌اند، زیرا یکی از ایمن‌ترین و سریع‌ترین راه‌ها برای تحویل تجهیزات پزشکی در هر نقطه در طول شیوع بیماری هستند. به عنوان مثال، شرکت Terra Drone از وسایل نقلیه بدون سرنشین خود برای انتقال نمونه های پزشکی و مواد قرنطینه با حداقل خطر برای انسان استفاده می کند. پهپادها همچنین برای گشت زنی در اماکن عمومی و کمک به اجرای قوانین قرنطینه استفاده می شوند.

همچنین بخوانید: در سنگاپور، اسپات، یک ربات چهار پا، مراقب بازدیدکنندگان پارک است

به نوبه خود، ربات ها غذا و مواد مصرفی را به موسسات پزشکی تحویل می دهند و همچنین وظایف دیگری را انجام می دهند که برای انسان خطرناک است. روبات ها در برابر ویروس حساس نیستند، بنابراین برای بسیاری از وظایف مانند تمیز کردن و استریل کردن وسایل و ابزار پزشکی و همچنین تحویل غذا و دارو برای کاهش تماس بین افراد استفاده می شود.

هوش مصنوعی به ساخت واکسنی علیه کووید-19 کمک می کند

رهبران IT فوق الذکر به طور فعال در جستجوی ترکیبات شیمیایی جدید که می توانند به عنوان داروهای موثر عمل کنند، مشارکت دارند.

مثال، بخشی از Google DeepMind از جدیدترین الگوریتم های یادگیری ماشینی خود برای مطالعه پروتئین های سازنده ویروس استفاده کرد. او سپس نتایج تحقیقات خود را برای کمک به سایر سازمان ها در توسعه درمان ها منتشر کرد.

این شرکت در سراسر جهان شناخته شده است خیرخواه AI از سیستم‌های ترکیبی از فناوری‌های یادگیری ماشینی برای تولید داروهایی استفاده می‌کند که قادر به مبارزه با جدی‌ترین بیماری‌های جهان هستند و در حال حاضر به حمایت از تلاش‌ها برای درمان ویروس کرونا کمک می‌کند. چند هفته پس از شیوع، او از تخصص خود در این زمینه استفاده کرد تا داروهای موجود را پیشنهاد کند که می تواند در همه گیری مفید باشد.

آزمایش مراحل اولیه داروهای جدید نیز می تواند با استفاده از مدل های هوش مصنوعی انجام شود. به این ترتیب، نه تنها داروها را می توان آزمایش و توسعه داد، بلکه تجهیزات محافظتی مانند آنچه توسط یک استارت آپ اسرائیلی پیشنهاد شده است نیز قابل آزمایش و توسعه است. سونویا به طور خاص، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحقیق در مورد مواد جدیدی استفاده می‌کند که مؤثرترین محافظت ضد بیماری‌زا را ارائه می‌کند.

لازم به ذکر است که منابع قدرتمند رایانش ابری و ابررایانه های شرکت های بزرگ فناوری نیز توسط دانشمندان برای توسعه سریع نه تنها داروها، بلکه واکسن های COVID-19 نیز استفاده می شود. سرعتی که این سیستم ها می توانند محاسبات را انجام دهند و راه حل ها را شبیه سازی کنند بسیار سریعتر از هر روش استاندارد است.

استارتاپ بریتانیایی Exscienta اولین شرکتی شد که اوایل سال جاری یک مولکول دارویی را ارائه کرد که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای آزمایش های انسانی توسعه یافته بود. ایجاد الگوریتم ها تنها 12 ماه طول کشید، در مقایسه با 19 تا XNUMX سال تحقیقات سنتی. به گفته پروفسور اندرو هاپکینز، هوش مصنوعی در بحران کنونی به سه روش قابل استفاده است. اول از همه، می‌تواند به تولید سریع آنتی‌بادی‌ها و واکسن‌ها علیه ویروس کووید-۱۹ کمک کند، یا داروهای موجود را پیدا کند تا ببیند آیا می‌توان از آنها برای درمان ویروس استفاده کرد یا نه، و حتی داروهایی برای مبارزه با شیوع فعلی و آتی ویروس کرونا تولید کرد.

همچنین بخوانید: ما در خانه شماره 3 کار می کنیم. بهترین برنامه ها برای ویدئو کنفرانس

در عصر نیاز به دسترسی همگانی به اطلاعات قابل اعتماد و غیر جعلی، همه سیستم هایی که دسترسی به دانش قابل اعتماد را فراهم می کنند بسیار ارزشمند هستند. در اینجا می توان از هوش مصنوعی در قالب سیستم های گفتگو استفاده کرد. هیچ کس دیگر از چت ربات هایی که به مردم امکان دسترسی به مشاوره آنلاین رایگان را می دهند شگفت زده نمی شود. چت بات ها همچنین ابزارهای ارتباطی ضروری برای ارائه دهندگان خدمات مسافرتی و گردشگری هستند که به مسافران این امکان را می دهند تا از آخرین رویه ها، اقدامات احتیاطی و تخلفات هنگام سفر یا سفرهای کاری مطلع شوند.

به نوبه خود، سیستم های B2B با استفاده از سنتز گفتار همراه با تشخیص گفتار و ترجمه ماشینی بلادرنگ به پزشکان و دانشمندان کمک می کند تا دانش جدید و تبادل تجربه با همکاران خارجی را به دست آورند. همه اینها به متخصصان پزشکی و فارماکولوژی کمک می کند تا فوراً به تهدیدات شیوع بیماری همه گیر پاسخ دهند.

حوزه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پایگاه‌های اطلاعاتی پتانسیل بسیار زیادی دارند، بنابراین استفاده نکردن از آنها در مبارزه با بیماری‌های همه‌گیر و سایر تهدیدات برای بشریت جرم است. این هوش مصنوعی است که می تواند روند تشخیص و درمان ویروس کرونا را حداکثر سرعت بخشد.

همچنین بخوانید: با دوستان در انزوا چه بازی کنیم - بهترین بازی ها برای معاشرت در دوران قرنطینه