مدلهای هوش مصنوعی که بازیها را انجام میدهند دهههاست که وجود دارند، اما معمولاً در یک بازی تخصصی و بر برنده شدن تمرکز میکنند. محققین گوگل Deepmind هدف متفاوتی دارد: ایجاد مدلی که یاد می گیرد چندین بازی سه بعدی را مانند یک انسان انجام دهد، در حالی که تمام تلاش خود را می کند تا دستورالعمل های شفاهی شما را بفهمد و به آن عمل کند. آنها مدل SIMA را معرفی کردند که مخفف عبارت Scalable, Instructable, Multiworld Agent است و در حال حاضر در دست تحقیق است.
با گذشت زمان، سیما یاد میگیرد که هر بازی ویدیویی را انجام دهد، حتی آنهایی که مسیر خطی تا پایان بازی یا بازیهای جهان باز ندارند. اگرچه این الگوریتم جایگزینی برای بازی های موجود نیست هوش مصنوعی، می توانید او را به عنوان یک شریک و همراه در نظر بگیرید. این آموزش زبان طبیعی را با درک جهان های سه بعدی و تشخیص تصویر ترکیب می کند.
این شرکت با توسعه دهندگان بازی های مختلفی از جمله Hello Games، Embr همکاری کرده استacer، لابراتوارهای تاکسیدو، قهوه استین و سایرین برای آموزش و تست سیما. محققان سیما را به بازی هایی مانند No Man's Sky، Teardown، Valheim و Goat Simulator 3 متصل کردند تا به عامل هوش مصنوعی اصول اولیه بازی آنها را آموزش دهند.
این تیم بازیهایی را انتخاب کرد که بیشتر جنبه باز داشته باشند تا روایت محور به سیما کمک کنند تا مهارتهای کلی بازی را بیاموزد. اگر بازیهای Goat Simulator را بازی کرده یا تماشا کردهاید، میدانید که انجام کارهای تصادفی و خودانگیخته چیزی است که در بازی انجام میشود، و تیم میگوید این دقیقاً همان نوع خودانگیختگی است که امیدوارند به سیما آموزش دهند.
برای انجام این کار، تیم ابتدا یک محیط جدید در موتور Unity ایجاد کرد. سپس گوگل جفت بازیکنان را ضبط کرد که یکی بازی را هدایت میکرد و دیگری دستورالعملهایی را در مورد کارهای بعدی برای ضبط دستورالعملهای گفتاری ارائه میکرد. پس از آن، بازیکنان به تنهایی بازی کردند تا نشان دهند اقدامات آنها به چه چیزی در بازی منجر می شود. همه اینها به سیما داده شد تا مامور بتواند پیش بینی کند که چه اتفاقی در آینده روی صفحه خواهد افتاد. سیما در حال حاضر حدود 600 مهارت اساسی مانند گردش به چپ یا بالا رفتن از پله ها دارد، اما در نهایت کارکردهای پیچیده تری را یاد می گیرد.
همچنین بخوانید:
پاسخ دهید