سازمان غیر تجاری خانه هوش مصنوعیکه در حال ساخت و توسعه جامعه هوش مصنوعی در اوکراین است، یک کارگاه آفلاین رایگان را راه اندازی کرده است Network Science: Attacks on Power Grids. در آن، سخنران در مورد مفاهیم و روش های علوم شبکه و همچنین کاربرد PyPSA برای تجزیه و تحلیل و بهبود قابلیت اطمینان شبکه صحبت خواهد کرد.
پروژه AI HOUSE بخشی از اکوسیستم شرکت فناوری Roosh است و هدف آن دسترسی متخصصان به آموزش با کیفیت و دانش متخصصان برجسته هوش مصنوعی، محبوبیت است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و همچنین افزایش تعداد متخصصان هوش مصنوعی در اوکراین.
کارگاه آفلاین در تاریخ 25 مارس در کیف برگزار می شود و شامل بخش های تئوری و عملی است. بخش دوم بر روی استفاده متمرکز خواهد شد پــایتــون و PyPSA برای تجزیه و تحلیل، مقایسه و بهبود قابلیت اطمینان و ایمنی شبکه های برق در اروپا و آمریکای شمالی با استفاده از پایگاه های داده باز. مدرس، Serhiy Brodyuk، دانشمند داده و کارشناسی ارشد علوم با شش سال تجربه در این زمینه است.
همچنین جالب:
در نتیجه آموزش، شرکت کنندگان در کارگاه دانش به روز، درک مفاهیم و روش های علم شبکه و کاربرد عملی آنها، تجربه استفاده از PyPSA برای تجزیه و تحلیل و افزایش قابلیت اطمینان شبکه ها در برابر حملات را دریافت خواهند کرد. همچنین فرصت پیدا کردن افراد همفکر در زمینه علوم شبکه را دارند.
در طول کارگاه موضوعاتی از قبیل:
- علوم شبکه
- مروری بر PyPSA، یک جعبه ابزار پایتون برای مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های قدرت
- واردات و دستکاری داده ها نمودارهای شبکه برق
- تجزیه و تحلیل نمودارهای شبکه های برق اروپا و ایالات متحده آمریکا
- تشخیص آسیب پذیری ها و سناریوهای احتمالی حمله در شبکه
- افزایش مقاومت شبکه در برابر حملات
- تمرینات عملی با استفاده از PyPSA برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
- تجربه جهانی تحلیل و بهینه سازی شبکه های قدرت
- بحث در مورد مشکلات فعلی و تحولات آتی در حوزه علوم شبکه.
این کارگاه به صورت غیر حضوری و از ساعت 11:30 آغاز و تا ساعت 18 ادامه خواهد داشت. در پایان رویداد، شرکت کنندگان می توانند با سخنران گفتگو کنند. این کارگاه برای کسانی که بیش از دو سال تجربه با پایتون برای علم داده دارند، مفاهیم پایه ML را می دانند و به علوم شبکه علاقه مند هستند و همچنین به زبان انگلیسی در سطح Upper Intermediate صحبت می کنند مفید خواهد بود. برای انجام کارهای عملی، به لپ تاپ خود با محیط Jupyter (نوت بوک، آزمایشگاه، colab و غیره) و Python >= 00 نیاز دارید.
شرکت در کارگاه رایگان ولی تعداد مکان محدود می باشد. برای شرکت در رویداد، باید یک درخواست را پر کنید توسط لینک.
همچنین جالب: