Root Nationاخباراخبار فناوری اطلاعاتیک استارت آپ فیبر نوری می تواند سرسخت ترین رقیب آن باشد NVIDIA

یک استارت آپ فیبر نوری می تواند سرسخت ترین رقیب آن باشد NVIDIA

-

اوایل این ماه، استارت‌آپ کم‌شناخته اسرائیلی CogniFiber یک دور بودجه 6 میلیون دلاری را با هدف بازبینی «شیوه پردازش محاسبات مدرن» - نه بیشتر، نه کمتر، بسته است. مجموعه ای از ایمیل ها با دکتر ایال کوهن، یکی از بنیانگذاران CogniFiber، آنچه را که می تواند اساسی ترین پیشرفت در محاسبات در دهه های اخیر باشد، روشن می کند. در قلب این اعلامیه، Deeplight، یک فناوری انحصاری توسعه یافته توسط CogniFiber، که در خط مقدم محاسبات درون نوری قرار دارد، توانایی کابل های فیبر نوری برای پردازش الگوریتم های پیچیده در خود فیبر قبل از رسیدن سیگنال به ترمینال است.

به عبارت دیگر، خود پارچه فیبر نوری با دوز سالمی از لوازم الکترونیکی، کارهای سنگین را انجام می دهد. CogniFiber قصد دارد یک نمونه اولیه از سیستم کامل خود را در آوریل 2022 راه اندازی کند، که تنها چند هفته با آن فاصله دارد (در زمان نگارش مقاله)، و در مرکز کنفرانس بین المللی CLEO در ماه می 2022 در زمینه علوم لیزر و کاربردهای فوتونیک قرار گیرد.

هیچ یک از این فناوری ها در کوتاه مدت به دست کاربران نهایی نمی رسد. انتظار نداشته باشید به این زودی ها در لپ تاپ ها یا گوشی های هوشمند استفاده شوند. بیشتر مزایا توسط صنعت هوش مصنوعی در مراکز داده یا تحقیقات علمی استفاده خواهد شد.

یک استارت آپ فیبر نوری می تواند سرسخت ترین رقیب آن باشد NVIDIA

استفاده كردن NVIDIA DGX-A100 به عنوان مدل پایه، دکتر کوهن به TechRadar Pro گفت که آنها قادر خواهند بود با استفاده از معیار استاندارد MLPerf، 500 میلیون کار در ثانیه انجام دهند، که 100 برابر سریعتر از قهرمان فعلی است. NVIDIA از بهره وری

و آنها تازه شروع کرده‌اند، مقیاس‌بندی عملکرد را می‌توان با استفاده از فیبرهایی با تعداد هسته‌های زیاد (تا 100 در هر فیبر)، با استفاده از طول موج‌های متعدد، با استفاده از تعداد زیادی پردازنده در هر سیستم انجام داد.

چه مدت طول می کشد تا رقبا به عقب برسند؟ تعدادی از شرکت‌ها روی فوتونیک مبتنی بر سیلیکون کار می‌کنند، مانند lightelligence، lightmatter، celestial.ai و Luminous، اما دکتر کوهن مطمئن است که رقابت با عملکرد و کارایی انرژی CogniFiber برای دیگران دشوار خواهد بود. علاوه بر این، مالکیت معنوی محصور شده (11 درخواست ثبت اختراع) ممکن است دیگران را از استفاده از رویکرد مشابه منصرف کند.

اما این همه چیز نیست: سیستم شبکه عصبی خودکار کدگذاری فوتونیکی تنها 500 وات مصرف می کند که چندین برابر کمتر از سایر رقبا است. در مورد شاخص مهمی مانند TOPS در هر وات، این چندین مرتبه بهتر است. تا سال 2026، این شرکت امیدوار است که به بیش از 100 عملیات Exa در هر ثانیه با راندمان یک POP / وات دست یابد.

انتظار می رود در سه ماهه اول 1 به عنوان یک راه حل هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس به مرحله بتا برسد، اولین محصولات تجاری باید تا پایان سال 2023 ظاهر شوند و سیستم های کامل بسته به خدمات موجود در محصول بسته حدود 2023 میلیون دلار به فروش خواهند رسید.

همچنین بخوانید:

منبعtechradar
ثبت نام
اطلاع رسانی در مورد
مهمان

0 نظرات
بررسی های جاسازی شده
مشاهده همه نظرات
مقالات دیگر
برای به روز رسانی مشترک شوید
اکنون محبوب است