یک گروه بین المللی از دانشمندان از راه اندازی پروژه گالیله برای جستجوی شواهدی مبنی بر وجود فناوری های ایجاد شده توسط تمدن های فرازمینی خبر دادند.
پروژه گالیله شامل ایجاد یک شبکه جهانی از تلسکوپ ها، دوربین ها و کامپیوترهای با اندازه متوسط برای رصد بشقاب پرنده ها است. در حال حاضر، بودجه آن توسط افراد خصوصی تامین می شود که 1,75 میلیون دلار اختصاص می دهند.آوی لوب، ستاره شناس هاروارد، که به دلیل اظهارات بحث برانگیز درباره منشاء مصنوعی سیارک بین ستاره ای Oumuamua مشهور است، در این پروژه شرکت می کند. به گفته لوب، این واقعیت که سیارات زیادی شبیه زمین در کهکشان راه شیری وجود دارد به این معنی است که تمدن های فرازمینی به احتمال زیاد وجود دارند و می توانند از زمین دیدن کنند.
گالیله همچنین شامل محققانی از هاروارد، پرینستون، کمبریج، موسسه فناوری کالیفرنیا و دانشگاه استکهلم است. این پروژه یک ماه پس از انتشار گزارشی در مورد بشقاب پرنده ها توسط پنتاگون اعلام شد که ماهیت آنها ناشناخته باقی مانده است. لوب استدلال می کند که مقامات و ارتش نباید پدیده های جوی غیرعادی را تفسیر کنند.
دانشمند چنین تحقیقاتی را جهت جدیدی در نجوم - باستان شناسی فضایی می نامد. این روشهای سنتی جستجوی سیگنالهای رادیویی فرازمینی را با شناسایی کاوشگرهای بینستارهای که احتمالاً هزاران سال پیش توسط تمدنهای بیگانه پرتاب شدهاند، تکمیل میکند.
پروفسور آوی لوب صدها مقاله نوآورانه منتشر کرده و با استیون هاوکینگ همکاری کرده است. با وجود این، دانشمند وارد درگیری با جامعه علمی شد که از ایده او مبنی بر اینکه سیارک Oumuamua یک کاوشگر بیگانه است که با کمک باد خورشیدی حرکت می کند، انتقاد کردند. او این پروژه را به افتخار گالیله گالیله نامگذاری کرد که به دلیل اعتقاد به اینکه زمین در مرکز کیهان نیست تحت تعقیب قرار گرفت.
امروزه دو جرم بین ستاره ای از خورشید عبور کرده اند: سیارک Oumuamua و دنباله دار Borisov. دانشمندان امیدوارند که در آینده بتوانند اجسام جدیدی را از فضا کشف کنند و مواد منحصر به فردی را برای تجزیه و تحلیل علمی به دست آورند.
پروژه گالیله همچنین قصد دارد برای یافتن مصنوعات فرازمینی و در نزدیکی زمین جستجو کند. شرکت کنندگان در پروژه قصد دارند تصاویر با کیفیتی از اشیاء پرنده به دست آورند تا ماهیت آنها را مشخص کنند. هدف سوم این پروژه جستجوی ماهواره های فرازمینی در مدار زمین با استفاده از روش های هوش مصنوعی برای پردازش داده های تلسکوپ های نقشه برداری موجود است.
همچنین بخوانید: