Seagate یک تولید کننده پیشرو در دیسک های سخت است، در حالی که Google اکوسیستم متنوعی از برنامه ها را ارائه می دهد که زندگی روزمره را برای میلیون ها کاربر آسان تر می کند. اکنون متخصصان هر دو شرکت به تلاش های خود در پروژه ای جذاب پیوسته اند که سعی خواهد کرد راه حلی موثر برای یک مشکل رایج ارائه دهد.
سیستم جدید این دو شرکت با استفاده از یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های Google Cloud سعی در پیش‌بینی احتمال خرابی ها و خطاها دارد.
هشدار زودهنگام می تواند مشکلات زیادی را به خصوص در مراکز داده نجات دهد. علی‌رغم برخی انتقادات از هارد دیسک‌ها، آن‌ها در بسیاری از تنظیمات سرور انتخاب ارجح هستند و تمرکز اصلی پروژه گوگل و سیگیت هستند.
همچنین جالب:
- Android 12 استفاده از جایگزین های فروشگاه Google Play را آسان تر می کند
- گوگل در حال افزودن قابلیتی به کروم برای پاک کردن تاریخچه مرور شما در 15 دقیقه گذشته است
سیستم یادگیری ماشینی نوآورانه این شرکت ها به شناسایی خرابی های بالقوه هارد دیسک کمک می کند تا از مشکلات مربوط به داده های ذخیره شده و زیرساخت ابری جلوگیری شود. تحلیلگران IDC پیش بینی می کنند که ظرفیت مرکز داده طی سه سال آینده 17,8 درصد افزایش خواهد یافت.
الگوریتم های نرم افزار Google Cloud با توجه به برخی از رایج ترین انواع خطاها، وضعیت "سالم" هارد دیسک ها را تجزیه و تحلیل می کنند. اولین پیکربندی سیستم یادگیری ماشین بر اساس طبقه بندی جداول AutoML بود که به طور خاص برای اهداف پروژه توسعه یافته بود.
این شرکت دو مدل را آزمایش کرد. یکی بر اساس طبقه‌بندی‌کننده جداول AutoML، و دیگری، به‌طور خاص برای پروژه توسعه یافته است. بعد از تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌های ماه، اولین مورد از این دو (98%) دقیق‌تر بود.
در دراز مدت، گوگل و سیگیت همچنین امیدوارند نسخه ای از نرم افزار نظارت بر عمر هارد دیسک را برای کاربران عادی ارائه کنند.
همچنین بخوانید: