احتمالاً فیلم‌های فانتزی یا برنامه‌های تلویزیونی را دیده‌اید که در آن شخصیت اصلی درخواست می‌کند تصویر را بزرگتر کرده و نتیجه را بهبود بخشد - برای نشان دادن یک چهره، یا پلاک یا هر جزئیات کلیدی دیگری. جدیدترین سیستم های هوش مصنوعی (AI) گوگل بر اساس به اصطلاح مدل های انتشار، قادر به انجام این ترفند هستند.
تسلط بر این فرآیند دشوار است زیرا اساساً جزئیاتی را به تصویری اضافه می‌کند که دوربین در ابتدا آن را ثبت نکرده است، با استفاده از حدس‌های فوق‌العاده هوشمند بر اساس تصاویر مشابه دیگر.
در گوگل، این تکنیک سنتز تصویر طبیعی و در این سناریوی خاص، وضوح تصویر فوق العاده بالا نامیده می شود. شما با یک عکس کوچک و پیکسلی شروع می‌کنید و به چیزی واضح، واضح و طبیعی می‌رسید. ممکن است دقیقاً نسخه اصلی نباشد، اما آنقدر نزدیک است که در چشم انسان واقعی به نظر برسد.
گوگل دو ابزار جدید هوش مصنوعی را برای این کار معرفی کرده است. اولی SR3 یا Super-Resolution via Repeated Refinement نامیده می شود و با اضافه کردن نویز به تصویر و سپس حذف آن کار می کند. از طریق یک سری محاسبات احتمالی مبتنی بر یک پایگاه داده بزرگ از تصاویر و برخی جادوهای یادگیری ماشین، SR3 می تواند تصور کند که یک نسخه با وضوح فوق العاده بالا از یک تصویر پیکسلی با وضوح پایین چگونه به نظر می رسد.
ابزار دوم CDM یا مدل‌های انتشار آبشاری است. گوگل اینها را به‌عنوان «خط‌هایی» توصیف می‌کند که مدل‌های انتشار – از جمله SR3 – را می‌توان برای ارتقاء تصویر با کیفیت بالا هدایت کرد. مدل های بهبود یافته را می گیرد و آنها را به تصاویر بزرگتر تبدیل می کند.
به گفته گوگل، با استفاده از مدل‌های بهبود مختلف در رزولوشن‌های مختلف، رویکرد CDM می‌تواند از روش‌های جایگزین افزایش مقیاس تصویر بهتر عمل کند. موتور هوش مصنوعی جدید روی ImageNet آزمایش شد، پایگاه داده غول پیکری از تصاویر آموزشی که معمولاً برای تحقیقات در زمینه تشخیص اشیاء بصری استفاده می شود.
نتایج نهایی SR3 و CDM چشمگیر است. در یک آزمایش استاندارد با 50 داوطلب انسانی، تصاویر صورت‌های انسان تولید شده توسط SR3 در 50 درصد مواقع با عکس‌های واقعی اشتباه گرفته می‌شوند – و با توجه به اینکه یک الگوریتم ایده‌آل باید به 50 درصد برسد، این قابل توجه است. شایان ذکر است که این تصاویر بهبودیافته مطابق با نسخه های اصلی نیستند، آنها شبیه سازی هایی با دقت محاسبه شده بر اساس ریاضیات احتمال هستند.
گوگل از موتورهای هوش مصنوعی جدید خود و فناوری‌های مرتبط بسیار بیشتر وعده می‌دهد - نه تنها از نظر تقویت تصاویر چهره‌ها و دیگر اشیاء طبیعی، بلکه در زمینه‌های دیگر مدل‌سازی احتمالی.
همچنین بخوانید: