محققان Adobe و دانشگاه ملی استرالیا الگوریتمی را توسعه داده اند که تصاویر دو بعدی را تنها در 5 ثانیه به مدل های سه بعدی تبدیل می کند. این پیشرفت نوید ایجاد انقلابی در تولید محتوا در طراحی و سرگرمی را می دهد، اگرچه مراقب مشکلات احتمالی با بافت های مبهم و نقض حق چاپ باشید.
الگوریتم جدید که مدل بازسازی بزرگ (LRM) نام دارد، به پیشرفت قابل توجهی در ایجاد سریع مدل های سه بعدی بر اساس یک تصویر تبدیل شده است. این الگوریتم که بر روی مجموعه داده بزرگی از حدود یک میلیون شی 3 بعدی موجود در پایگاه داده Objaverse و MVImgNet آموزش داده شده است، توانایی استثنایی در تعمیم در هنگام کار با انواع تصاویر برای ایجاد محتوای سه بعدی را نشان داده است.
بر خلاف مدلهای قبلی که بر روی مجموعههای داده محدود با تمرکز بر یک دسته از تصاویر آموزش داده شده بودند، LRM از یک معماری دگرگونکننده استفاده میکند که با 500 میلیون پارامتر، مبنای بسیاری از پیشرفتها در یادگیری عمیق شده است. این مدل هوش مصنوعی را قادر میسازد تا با انواع مختلف تصاویر، از جمله عکسهای دنیای واقعی و کلاژهای بصری ایجاد شده توسط سایر سرویسهای هوش مصنوعی مانند DALL-E و Stable Diffusion، به طور موثر کار کند.
Yitzong Hong، نویسنده اصلی این مطالعه، تأکید کرد که LRM یک پیشرفت مهم در زمینه بازسازی سه بعدی است. این الگوریتم قادر است هندسه دقیق و بافت های پیچیده، به عنوان مثال، بافت چوب را بازتولید کند، در حالی که کیفیت و دقت را حفظ می کند.
کاربرد LRM می تواند واقعاً گسترده باشد، از طراحی و سرگرمی گرفته تا صنعت بازی. برای طراحان و هنرمندان سه بعدی، این به معنای تسریع روند ایجاد مدل ها است که به ویژه در هنگام توسعه بازی های ویدیویی و انیمیشن اهمیت دارد. علاوه بر این، امکان استفاده از LRM توسط کاربران عادی این نوید را می دهد که مدل سازی سه بعدی را در اختیار نه تنها حرفه ای ها قرار دهد. اکنون امکان ایجاد مدل های دقیق حتی از عکس های گرفته شده در تلفن هوشمند نیز وجود خواهد داشت.
با این حال، LRM محدودیت های خود را دارد، مانند محو شدن بافت ها در مناطق پنهان تصویر. همچنین در نظر گرفتن مسائل مربوط به کپی رایت، به ویژه در زمینه استفاده از تصاویر ایجاد شده توسط سایر خدمات هوش مصنوعی، ارزش دارد. برای نشان دادن قابلیت های LRM، محققان Adobe ایجاد کردند صفحه با نمایش های ویدئویی و مدل های سه بعدی تعاملی. این نشان دهنده نقش رو به رشد هوش مصنوعی در دنیای امروز و تأثیر بالقوه آن بر آینده صنایع خلاق است.
همچنین بخوانید: