در جهان پس از آن Covid-19، جایی که افراد از ماسک صورت استفاده می کنند، نیاز به روش های جدید احراز هویت شخصی وجود داشت. تحقیقات جدید دانشگاه جورجیا نشان می دهد که به زودی افراد از چهره یا اثر انگشت خود برای باز کردن قفل دستگاه خود استفاده نمی کنند، بلکه از گوش های خود استفاده می کنند.
تیریماچوس بورلای، نویسنده ارشد این مطالعه و دانشیار کالج مهندسی دانشگاه جورجیا، می گوید: گوش یکی از معدود قسمت های بدن است که در طول زمان نسبتاً بدون تغییر باقی می ماند، بنابراین جایگزین خوبی برای فناوری هایی است که چهره یا اثر انگشت را تشخیص می دهد. . سیستم به رسمیت شناختن گوش، که تیم او در حال توسعه آن است، یک فرد را با دقت 99٪ شناسایی می کند.
گوش ها برای هر فرد منحصر به فرد هستند اثر انگشتو حتی در دوقلوهای همسان تفاوت هایی با هم دارند. یک امتیاز اضافی این است که گوش ها آنطور که صورت فرد پیر می شود (به جز لاله گوش که با افزایش سن کاهش می یابد) پیر نمی شود. نرم افزار تشخیص گوش همانند فناوری تشخیص چهره عمل می کند. این دانشمند می گوید: «تلفن چندین نمونه از شخصیت افراد را می گیرد و تصاویر به طور موقت در دستگاه شما ذخیره می شوند. همانطور که باید از اثر انگشت خود برای مقایسه آن با نمونه ثبت شده و باز کردن قفل گوشی استفاده کنید، باید از گوش خود نیز استفاده کنید.
در طول راه اندازی، الگوریتم چندین نمونه از هویت یک فرد، مانند یک عکس، می گیرد صورت یا اثر انگشت و ثبت آنها در دستگاه. هنگامی که سعی می‌کنید قفل ابزار را با بیومتریک باز کنید، برای مقایسه آن با سوابق موجود در دستگاه - مانند عکسی از صورت یا در این مورد، عکسی از گوش شما، یک نمونه زنده لازم است.
نرم افزار Tirimachos Bourlay از یک الگوریتم تشخیص گوش برای ارزیابی اسکن ها و تعیین مناسب بودن آنها برای تطبیق خودکار استفاده می کند. دانشمند این الگوریتم را با استفاده از دو مجموعه داده مختلف از تصاویر گوش آزمایش کرد. در یک مجموعه داده، دقت سیستم از 58,72٪ به 97,25٪ در مقایسه با نرم افزار تشخیص گوش قبلی، و در دیگری، از 45,8٪ به 75,11٪ در مقایسه با رویکرد پایه افزایش یافته است. برای اطمینان از اینکه سیستم قادر به کار حتی با تصاویر بارگذاری شده است، بورلی و تیمش چندین مدل را با استفاده از تصاویر گوش‌هایی که تحت تأثیر عوامل مختلف نویز (تار، روشنایی، کنتراست) قرار دارند، ارزیابی کردند.
بورلی گفت که نرم افزار تشخیص گوش می تواند برای بهبود سیستم های امنیتی موجود، از جمله سیستم های مورد استفاده در فرودگاه های سراسر جهان، و سیستم های امنیتی مبتنی بر دوربین استفاده شود. تیم او همچنین قصد دارد الگوریتم تشخیص گوش پیشنهادی را بهبود بخشد تا با تصاویر حرارتی به خوبی کار کند و همچنین محیط‌های تاریک را در نظر بگیرد که در آنها دریافت تصاویر واضح در محدوده مرئی با دوربین‌های معمولی دشوار است.
شما می توانید به اوکراین در مبارزه با مهاجمان روسی کمک کنید. بهترین راه برای انجام این کار، کمک مالی به نیروهای مسلح اوکراین است Savelife یا از طریق صفحه رسمی NBU.
همچنین جالب: