, які стали життєво важливими для застосунків штучного інтелекту.){kind=link}
پس از یک سال که هوش مصنوعی تمام صحبت ها بود، صنعت نیمه هادی ها برای اولین بار در سه دهه گذشته یک رهبر درآمد جدید دارد، و آن اینتل یا اینتل نیست. Samsung الکترونیک NVIDIA دارای سهم بازار بالایی از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) است که با ارائه قدرت محاسباتی برای یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی حیاتی شده اند.
بر اساس برآوردهای تحلیلگران جمع آوری شده توسط QUICK FactSet، انتظار می رود درآمد سال مالی منتهی به ژانویه 2024 به 58,8 میلیارد دلار برسد که بیش از دو برابر سال قبل است.
قرار خواهد داد NVIDIA توسط دیگر تولید کنندگان بزرگ آی سی رهبری می شود. درآمد بخش نیمه هادی ها Samsung لوازم الکترونیکی برای سال منتهی به دسامبر 2023 حدود 49 میلیارد دلار خواهد بود که 34 درصد کمتر از سال قبل است. درآمد اینتل طبق پیش بینی ها با 14 درصد کاهش به 53,9 میلیارد دلار خواهد رسید.
به گفته موسسه مشاوره فناوری و تحقیقات گارتنر، اینتل از سال 1992 به مدت ربع قرن پیشتاز جهان در درآمد نیمه هادی ها بوده است. از سال 2017، رهبری از اینتل به Samsungو در سال 2022، سازنده تراشه کره جنوبی در صدر قرار خواهد گرفت.
موفقیت NVIDIA یکی از موضوعات اصلی بازار سهام در سال 2023 بود. سهام حتی در اوایل این ماه پس از شرکت رقیب Advanced Micro Devi افزایش یافتces تراشه‌هایی با هوش مصنوعی منتشر شد که برای رقابت با آنها طراحی شده‌اند NVIDIA.
NVIDIA تنها شرکت نیمه هادی نیست که تلاش می کند با انتقال به هوش مصنوعی همراه شود. لیزا سو، مدیرعامل AMD در این ماه گفت که AMD هوش مصنوعی را «متحول‌کننده‌ترین فناوری در 50 سال گذشته» می‌داند. سو افزود: «شاید تنها چیزی که نزدیک بود، معرفی اینترنت بود. اما هوش مصنوعی از این جهت متفاوت است که سرعت اجرای آن بسیار بسیار بالاتر است.
اینتل در این ماه اعلام کرد که در سال 2024 عرضه یک تراشه هوش مصنوعی جدید را آغاز خواهد کرد که برنامه های مرکز داده را هدف قرار می دهد. دو اردوگاه در توسعه ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT پدید آمده است: مدل‌های منبع باز که هر کسی می‌تواند آن را تطبیق دهد، و مدل‌های بسته، اختصاصی. توسعه دهنده ChatGPT، شرکت OpenAI، جزئیات فنی آخرین نسخه چت بات را فاش نکرد.
بزرگترین اپراتورهای ابری جهان، هوش مصنوعی مولد را منبع رشد می دانند و در حال توسعه تراشه های هوش مصنوعی خود هستند. گوگل، رهبر صنعت آمازون وب سرویسces і Microsoft اقداماتی را در این راستا اعلام کرد.
هدف از این تلاش ها کاهش هزینه ها تنها با تمرکز بر ویژگی های مورد نیاز است. رقابت در هزینه از سال 2024، زمانی که استفاده سازمانی از هوش مصنوعی مولد گسترده شود، اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.
گوگل از تراشه های خود برای آموزش مدل جدید هوش مصنوعی Gemini خود استفاده کرد. در حالی که تحلیلگران انتظار دارند تراشه های اختصاصی هوش مصنوعی سهم بازار خود را افزایش دهند، آنها همچنین می گویند که بسته به کاربرد، محصولات NVIDIA و سایر تامین کنندگان به دلیل تطبیق پذیری و عملکرد بالا همچنان محبوب خواهند بود.
همچنین بخوانید:
- چت بات با هوش مصنوعی Microsoft Copilot عملکرد ایجاد موسیقی را دریافت کرد
- جدید از APNX: کیس های رومیزی، فن ها و خنک کننده ها