تیمی از محققان دانشگاه آبردین یک الگوریتم جهانی جدید تشخیص دهانه (CDA) توسعه دادند که برای آن از یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند. مدل هر چیزی (SAM) از متا این تکنیک جدید به دانشمندان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از انواع مختلف داده‌ها، سطح سیارات را با دقت نقشه‌برداری کنند و این می‌تواند در ماموریت‌های فضایی آینده مفید باشد.
متا الگوریتم SAM AI را در ابتدای ماه آوریل معرفی کرد و این یک مدل جدید است که می تواند به طور خودکار هر شی را در هر تصویری "برش" دهد. این فناوری به تیم اجازه می دهد تا به طور خودکار اعمال شود دهانه ها به جای اینکه آن را به صورت دستی برای مدت طولانی انجام دهید. در عین حال، استفاده از انواع مختلف داده ها امکان توصیف دقیق تر و انعطاف پذیرتر از سطح را فراهم می کند.
الگوریتم CDA می‌تواند با انواع داده‌ها و اجرام آسمانی کار کند و آن را به یک راه‌حل بالقوه همه کاره برای تشخیص دهانه‌ها در سطوح مختلف سیاره تبدیل می‌کند. همچنین می‌تواند به تعیین مکان‌های فرود احتمالی برای مأموریت‌های رباتیک یا انسانی کمک کند و در آینده می‌تواند برای ناوبری خودکار بر اساس مشاهدات زمین مورد استفاده قرار گیرد.
"تشخیص دهانه ها یک کار مهم در علوم سیاره ای است. این به ما امکان می دهد تا زمین شناسی، تاریخ و تکامل اجرام آسمانی مانند مریخ، ماه و سایر سیارات را بهتر درک کنیم. پژوهش دکتر ایراکلیس جیاناکیس از دانشکده علوم زمین، دانشگاه آبردین. "رویکرد جهانی CDA ما از قابلیت های SAM برای شناسایی خودکار دهانه ها با دقت و کارایی بالا استفاده می کند و نیاز به شناسایی دستی را کاهش می دهد."
قابلیت‌های تقسیم‌بندی بهبودیافته الگوریتم هوش مصنوعی SAM به طور موثر بازی را برای CDA تغییر داده است و به دانشمندان این امکان را می‌دهد تا به طور دقیق شناسایی کنند. دهانه ها با وجود شرایط سخت زمین، اندازه ها، شکل ها و جهت گیری های مختلف دارند.
دکتر جیاناکیس گفت که توسعه CDA فرصت های جدیدی را برای علوم سیاره ای و همچنین برای ماموریت های تحقیقاتی آینده ایجاد کرد. با نقشه برداری خودکار دهانه ها، دانشمندان می توانند توزیع، اندازه و مورفولوژی آنها را برای درک بهتر آنها مطالعه کنند. سطح سیاره و تکامل آن در طول زمان این دانشمند می افزاید: این به آشکار شدن تاریخ زمین شناسی، شناسایی فرآیندهای سطحی و ارزیابی مناسب بودن بالقوه سیاره یا قمر برای حیات کمک می کند.
دهانه ها همچنین ممکن است منابع بالقوه منابع ارزشمندی مانند یخ آب در سیاراتی مانند ماه یا مریخ دانشمندان می‌گویند با نقشه‌برداری خودکار دهانه‌ها، دانشمندان می‌توانند مکان‌های بالقوه‌ای را که ممکن است منابع متمرکز شوند، شناسایی کنند، که می‌تواند برای ماموریت‌های انسانی آینده و برای برنامه‌ریزی استراتژی‌های استفاده از منابع در سناریوهای اکتشاف فضایی مهم باشد.
همچنین بخوانید: