تکنولوژی زیربنایی GPT چت، می تواند خیلی بیشتر از صحبت کردن انجام دهد. بله، یک محقق هوش مصنوعی در شرکت NVIDIA لینزی فن با تیم بر روی استفاده از مدل زبان قدرتمند GPT-4 (این "مغز" ChatGPT و بسیاری از برنامه ها و خدمات دیگر است) در بازی Minecraft کار کرد.
تیم NVIDIA یک ربات Minecraft به نام Voyager ایجاد کرد که از GPT-4 برای حل مشکلات بازی استفاده می کند. مدل زبان وظایفی را ایجاد می کند که به عامل کمک می کند تا بازی را کشف کند و کدهایی که مهارت های ربات در بازی را در طول زمان بهبود می بخشد. Voyager به عنوان یک انسان بازی نمی کند، اما می تواند وضعیت بازی را مستقیماً از طریق یک API بخواند. مثلاً می تواند چوب ماهیگیری را در موجودی خود و رودخانه ای نزدیک ببیند و از آن استفاده کند GPT-4، برای پیشنهاد یک هدف برای ماهیگیری برای تجربه. سپس از آن هدف استفاده می کند تا GPT-4 کد مورد نیاز برای کاراکتر برای رسیدن به آن هدف را تولید کند.
نوآورانه ترین بخش پروژه، کدی است که GPT-4 برای افزودن رفتار به وویجر تولید می کند. اگر کد پیشنهادی اولیه به خوبی کار نکند، ربات سعی می کند آن را بهبود بخشد و از پیام های خطا، بازخورد بازی و توضیحات کد تولید شده توسط GPT-4 برای این کار استفاده می کند.
با گذشت زمان، Voyager یک کتابخانه از کدها می سازد و یاد می گیرد که چیزهای پیچیده تری ایجاد کند و سایر قسمت های بازی را کشف کند. نمودار ایجاد شده توسط محققان نشان می دهد که چقدر در مقایسه با مدها موثرتر است های کنکوری. وویجر سه برابر موارد بیشتری را بازیابی می کند، بیش از دو برابر منطقه را کاوش می کند و ابزارهایی را 15 برابر سریعتر از سایر عوامل هوش مصنوعی ایجاد می کند. لینزی فن می گوید که این رویکرد می تواند در آینده اصلاح شود.
در حالی که ربات‌های چت مانند ChatGPT جهان را با شیوایی خود شگفت‌زده می‌کنند، حتی هنگام نوشتن بازی (یا مخصوصاً هنگام نوشتن بازی)، وویجر پتانسیل عظیم مدل‌های زبان را برای انجام اقدامات مفید بر روی رایانه نشان می‌دهد. استفاده از مدل‌های زبانی در این راه می‌تواند کارهای روزمره اداری را خودکار کند و به طور بالقوه فناوری‌های مقرون به صرفه را اضافه کند.
فرآیندی که Voyager با GPT-4 استفاده می‌کند تا بفهمد چگونه کارها را در آن انجام دهد های کنکوری، می تواند برای یک دستیار نرم افزاری که در مورد چگونگی خودکارسازی وظایف از طریق یک سیستم عامل روی رایانه شخصی یا تلفن کار می کند، سازگار شود. به تازگی Microsoft اعلام کرد Windows 11 Copilot – یک ویژگی سیستم عامل که از یادگیری ماشین و API ها برای خودکارسازی وظایف خاص استفاده می کند. آزمایش با چنین فناوری در بازی هایی مانند Minecraft، که در آن کد ناقص می تواند آسیب نسبتا کمی داشته باشد، ممکن است ایده خوبی باشد.
همچنین جالب:
بازی های ویدیویی مدت هاست که محل آزمایش الگوریتم های هوش مصنوعی بوده است. مثال، آلفاگو، برنامه یادگیری ماشینی که در بازی رومیزی بسیار پیچیده Go در سال 2016 تسلط داشت، قدرت خود را در اجرای بازی های ویدیویی ساده آتاری امتحان کرد. AlphaGo از تکنیکی به نام یادگیری تقویتی استفاده کرد که با دادن بازخورد مثبت و منفی مانند امتیاز بازی، به الگوریتم بازی را آموزش می‌دهد.
این روش برای کنترل عامل در بازی‌های باز که امتیاز یا مجموعه‌ای از گل وجود ندارد و اقدامات بازیکن ممکن است تنها پس از مدتی نتیجه دهد، دشوارتر است. با این حال، Minecraft یک میدان آزمایشی عالی برای فناوری های هوش مصنوعی است.
همچنین بخوانید: