مونتاژ مکانیکی یکی از زمان برترین فرآیندهای تولید است که تا حد زیادی به نقشه های مونتاژ صحیح ایجاد شده توسط مهندسان بستگی دارد. و بنابراین عامل انسانی یعنی خطای احتمالی وجود دارد. بنابراین، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت تولید اغلب با آغوش باز مورد استقبال قرار گرفت.
برنامه‌ریزی مجموعه‌های مکانیکی هنوز به چیزی بیش از ترسیم چند طرح نیاز دارد - این یک پازل پیچیده است که به معنای کار با اشکال سه بعدی دلخواه و حرکت کاملاً محدود مورد نیاز برای مجموعه‌های دنیای واقعی است.
در تلاش برای آسان‌تر کردن کار مهندسان و جلوگیری از خطاهای احتمالی، محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL)، تحقیقات Autodesk و دانشگاه A&M تگزاس روشی را برای مونتاژ خودکار محصول ایجاد کرده‌اند که دقیق، کارآمد و دقیق است. قابل تعمیم به طیف وسیعی از مجموعه های پیچیده.
الگوریتم توسعه‌یافته ترتیب مونتاژ را متشکل از چندین مرحله در نظر می‌گیرد و پس از آن به دنبال راه‌های ممکن برای اجرای هر مرحله می‌گردد.
برای این کار، تیم تحقیقاتی پایگاه داده بزرگی از مجموعه های صنعتی آزمایش شده تجربی تهیه کردند. روش جدید قادر است تقریباً تمام وظایف جمع آوری شده توسط دانشمندان را حل کند و در زمان مونتاژ یونیت های چرخشی و داکینگ مزیت زیادی دارد. به عنوان مثال، یک الگوریتم می تواند یک طرح مونتاژ برای یک موتور متشکل از 50 قسمت در چند دقیقه ایجاد کند.
یونشنگ تیان، دانشجوی فارغ التحصیل MIT CSAIL و نویسنده اصلی این مقاله می گوید: به جای یک خط مونتاژ اختصاص داده شده به یک محصول خاص، ما قادر خواهیم بود به طور خودکار نحوه توالی و جابجایی قطعات را تعیین کنیم و یک راه اندازی کاملاً تطبیقی را ممکن می کنیم. کاغذ.
شاید بتوان از یک خط مونتاژ برای بسیاری از محصولات مختلف استفاده کرد.
ما آن را به عنوان یک مونتاژ مخلوط با دسته کوچک در نظر می گیریم، برخلاف مونتاژ مخلوط سنتی با دسته بالا، که بسیار مختص محصول است.
یکی از مسیرهای احتمالی توسعه این پروژه ایجاد یک تاسیسات رباتیک فیزیکی برای جمع آوری اشیا است.
یعنی نتیجه نهایی یک خط مونتاژ است که می تواند همه چیز را بدون دخالت انسان به صورت تطبیقی جمع کند.
شما می توانید به اوکراین در مبارزه با مهاجمان روسی کمک کنید. بهترین راه برای انجام این کار، کمک مالی به نیروهای مسلح اوکراین است Savelife یا از طریق صفحه رسمی NBU.
همچنین بخوانید:
- یک تولید کننده تصویر هوش مصنوعی برای ایجاد موسیقی آموزش داده شد
- برای سال نو به یک طرفدار چه چیزی بدهیم Motorola