AMD FidelityFX Super Resolution منتشر شده در سال 2021 عقب افتاد NVIDIA DLSS به مدت 2 سال. نسل اول FSR مبتنی بر فناوری مقیاس‌بندی فضایی بود که به بسیاری از گیمرها امکان استفاده از مقیاس‌گذاری ساده را به لطف پشتیبانی از منبع باز، چند فروشنده و چند پلتفرم می‌داد. FSR2 این پشتیبانی را با معرفی تکنیک مقیاس‌بندی زمانی پیچیده‌تر و بهتر گسترش داد.
FSR یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی نیست، بنابراین برای کارکرد موثر به هسته های هوش مصنوعی نیاز ندارد. این تفاوت اصلی بین DLSS و XeSS است که از هوش مصنوعی برای تصحیح مصنوعات زمانی بهره می برند. DLSS به هسته‌های Tensor نیاز دارد، در حالی که XeSS دو نسخه برای GPU با پشتیبانی از دستورالعمل‌های DP4a و یک پیاده‌سازی مبتنی بر هسته XMX دارد که کیفیت و عملکرد بهتری را ارائه می‌دهد.
به نظر می‌رسد که AMD ممکن است در حال بررسی امکان استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای مقیاس‌بندی آنها باشد، همانطور که Mark Papermaster (CTO of AMD) اشاره کرد:
سال 2024 برای ما سال بزرگی است زیرا سال‌های زیادی را صرف توانایی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری هوش مصنوعی خود کرده‌ایم. ما به تازگی وارد کردن هوش مصنوعی به کل مجموعه خود را به پایان رسانده ایم، بنابراین می دانید که ابر، لبه، رایانه شخصی و دستگاه های تعبیه شده و بازی ما هستند. ما دستگاه های بازی خود را با هوش مصنوعی قدرتمند می کنیم و سال 2024 سال بسیار بزرگی برای هوش مصنوعی است. بنابراین اکنون ما همه امکانات را برای آن داریم.
به گفته Papermaster، این احتمال وجود دارد که این شرکت در حال بررسی ادغام هوش مصنوعی در فرآیند مقیاس‌بندی باشد. در این بیانیه هیچ اشاره مستقیمی به FSR نشده است. با این حال، با توجه به اینکه Papermaster در مورد بازی ها صحبت کرده است، توجه را به FSR جلب می کند. اگر FSR از هوش مصنوعی پشتیبانی کند، آن را در حد DLSS و XeSS قرار می دهد.
در واقع، از آنجایی که هر دو فناوری رقیب منبع بسته هستند، مشخص نیست که هوش مصنوعی تا چه حد واقعاً مورد استفاده قرار می گیرد. همانطور که می دانیم، برنامه های AMD ممکن است به دنبال استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی باشد که مصنوعات را مانند DLSS 2 حذف می کند.
همچنین بخوانید: